Автор: Sanek

В ближайший четверг (6.07.2023) выступаю на онлайн семинаре сообщества AGI Russia. Расскажу о реализуемой нами технологии семантического анализа текста.

Основные ее особенности:

• Моделирование понятий БЕЗ использования объектно-ориентированной онтологии (классов, наследования)
• Моделирование понятий на основе присвоения свойств (“свойство-ориентированный подход”) в духе концепции ECS (Entity Component System)
• Построение на первом этапе семантической сети 1-го уровня (“грамматической”) и преобразование ее затем в “окончательную” на основе базы знаний

Так что, прошу присоединяться!

---

UPDATE:

видео доклада, презентация в PDF

Наконец включили в список известных системе понятий действия. До сих пор действий не было.

Действия такие – “лежать“, “стоять“, “стоить“, “весить“.

Так что, теперь разбирается, например, такая фраза “«Одна большая упаковка бананов стоит 2000 рублей. Она стоит под желтой полкой в овощном отделе»“.

Кроме распознавания действий в указанной выше фразе можно наблюдать разбор омонимии на примере глагола “стоит“.

Подробнее об обновлении.

Выложили в открытый доступ демо практического применения Real AI для решения задачи защиты от автопостинга и ботов – https://real-ai.ru/demo_cap.
Чтобы успешно решить капчу необходимо понять фразу и выбрать указанные в ней объекты. Фразы написаны на естественном языке, что значительно затрудняет возможность автоматизации решения существующими нейросетевыми подходами.

Основные особенности:
• Ответ на капчу нигде не хранится. Решение и сопоставление происходит на стороне сервера Real AI.
• Вероятность решить капчу перебором – 0,02%.
• Неограниченный потенциал понимаемых Real AI фраз для разбора.
• Объяснимость ответа. Разбор каждой фразы можно посмотреть в демо Real AI SA или нажав кнопку «Построить модель фразы в Real AI».

Из основного в текущем обновлении:
-Добавили новых характеристик, таких как свежий, лежалый и др.
-Внесли в базу знаний несколько синонимов к имеющимся понятиям. Например Зрелый, как синоним Спелый, Немного, как синоним Мало.
-Добавили механизм применимости характеристик. Ящики, коробки и упаковки не могут быть спелыми и сладкими. Теперь можно разбирать вот такую сложную фразу “Большая коробка вишни и упаковка укропа. Она сладкая” https://vk.cc/cnBZ82 .

Подробнее о дополнениях – в Журнале изменений на странице Демо.

В следующем обновлении планируем разбор новых грамматических конструкций … Будет интересно!

Теперь разбираются фразы типа “Пакет арахиса, три пучка петрушки и коробка яблок“

Всем привет! И с Новым годом!!!

Демо возможностей Real AI Семантический анализатор стало доступно ОНЛАЙН.

Демо-сценарий находит в тексте объекты и соответствующие им свойства. База знаний ограничена некоторыми фруктами и овощами, и рядом их характеристик. Список известных понятий можно посмотреть ЗДЕСЬ.

Основные возможности:

• Обработка ссылок:
  •  через местоимения («Красная тыква. Она спелая»);
  •  через объект со свойствами («Красные яблоки и зеленые яблоки. Красные яблоки большие»);
  •  через общий класс («Груши, тыквы, бананы. Фрукты сладкие»).
• Синонимы («Груша «Конференция» спелая. Груша «Конференц» моя»).
• Понимание пропущенных слов («Мои большие и его маленькие тыквы. Его тыкв пять»).
• Понимание разных ролей одного слова (“Сорт яблок Голден” и “Сортов яблок много”).

Вполне вероятно, что не все возможные обороты речи учтены в данном демо, будем признательны, если сообщите нам о некорректных случаях построения сети. Постараемся в следующей версии исправить.

Будем рады услышать ваши комментарии, а также предложения по улучшению и дополнению демо в комментариях здесь или на нашей странице в сети ВКонтакте!

P.S. Статья на Хабр-е с кратким описанием Демо.

Фонд содействия инновациям предоставил грант на наш проект по выявлению ответственных и формированию списка поручений на основании распорядительных документов организации (приказов, служебных записок, протоколов).

Благодарны сотрудникам и экспертам фонда за оказанную поддержку!

Наш проект семантического анализатора прошел конкурсный отбор и включен в состав участников акселератора Архипелага 2022. Посмотрим будет ли от этого какая-то польза…

Страничка проекта на сайте Архипелага.

Добрый день, друзья!

На этот четверг, 28.04.2022, запланировано мое выступление на онлайн-семинаре сообщества AGI Russia. Тема – “Представление знаний в виде семантической сети основанной на действиях. Потенциал подхода для создания сильного ИИ“

Планирую рассказать и показать, как с помощью структуры одного вида (действия) можно описывать самые разные понятия. Также кратко расскажу о применении данного подхода для семантического анализа текста и возможных путях реализации функций, относимых к сильному искусственному интеллекту – целенаправленное поведение (для произвольных целей), объяснение поведения, построение гипотез и т.д. Будет возможность задать вопросы и высказать свои соображения.

Добро пожаловать!

Регистрация на мероприятие – https://aigents.timepad.ru/event/1412596/

---

UPDATE:

видео доклада, презентация в pdf формате

Наш проект по созданию системы по работе со смыслом текста победил в номинации “Цифровизация” на конкурсе «На лучший проект среди специалистов в области управления» Московской области.