Работа со смыслом

Технологии семантического (смыслового) анализа текста на естественном языке

...
  • Продукт

    Real AI Семантический анализатор - ПО для автоматизации извлечения поручений и их атрибутов из приказов и распоряжений
  • Технология

    Свойство-ориентированный подход - инновационный подход представления знаний через структуру действий и их атрибутов
  • События

    30.05.2024 - Разместили на сайте новое демо применения Real AI SA для извлечения информации из договоров.
    20.11.2023 - Успешно завершили работы по договору о грантовой поддержке с ФСИ и зарегистрировали продукт.

Real AI SA

Наш продукт Real AI Семантический Анализатор (Real AI SA) - ПО для смыслового анализа неструктурированного текста и извлечения из него ключевой информации.
Примеры практического использования:
Построение матрицы поручений из приказов (перейти к демо)
Выявление информации из договоров (перейти к демо)
...

Импортонезависимость

Не используются сторонние разработки для ключевых элементов

...

Достоверность

Проверяемый результат анализа текста

...

Легкая обучаемость

Не требует объемных предварительно размеченных данных для обучения

...

Безопасность

Работа в локальной сети заказчика без доступа в Интернет

...

Универсальность

Возможность работы в ОС Windows и Linux

...

Высокая скорость

Время формировании матрицы поручений - 5-7 секунд для типовых приказов

Демо-сценарии*
*Данные сценарии подготовлены с целью продемонстрировать возможности технологии Real AI по анаилзу текста и извлечению из него информации. Примеры являются вымышлеными, а все возможные совпадения названий организаций, документов, их номеров, а также ФИО и должностей с реально существующими - случайны.
Извлечение поручений из приказов и распоряжений

Поручение 1:
Актор: Начальник управления качества Петрова А.В. Срок: 15.11.2022
Дейсвтие: Утвердить
Объект: Положение об обеспечении качества деятельности подрядчика (ПООК)», версия 2.
Поручение 2:
Актор: Начальник управления качества Петрова А.В. Срок: 15.11.2022
Дейсвтие: Утвердить
Объект: Положение об обеспечении качества деятельности подрядчика (ПООК)», версия 2.

Извлечение сутевой информации из договоров
Сторона 1:
Название: Форма:
Обозначается в договоре:
Кем представлена:
Сторона 2:
Название: Форма:
Обозначается в договоре: Фонд
Кем представлена:

Для заказа живой демонстрации или пилотирования на Вашем сценарии -
Напишите нам!

Приглашаем к сотрудничеству

Приглашаем к сотрудничеству для пилотной реализации решений или внедрения в разрабатываемые продукты модулей Real AI

...
РАЗРАБОТЧИКИ ЭДО/CRM
  • Инструментарий семантического анализа
  • для работы со смыслом документов
...
СИСТЕМНЫЕ ИНТЕГРАТОРЫ
  • Возможность понимания смысла текста
  • для решения задач клиентов
...
КРУПНЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
  • Опитимизация значительных объемов
  • трудозатрат за счет автоматизации работы со смыслом
...
ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СТРУКТУРЫ
  • Автоматизация работы с обращениями
  • граждан и нормативными документами

О технологии
Свойство-ориентированный подход

Свойство-ориентированный подход

Предлагаемая уникальная технология реализует подход, основанный на парадигме активности, рассматривающей восприятие информации человеком, как результат выполнения действий. Фундамент системы - семантическая сеть, в основе которой лежит понятие действия и его атрибутов - параметров и результата. На базе этого строятся понятия свойства и объекта (как набора свойств). Информация (в виде текста, речи, изображений) рассматривается как описание этих понятий - действий, свойств и объектов.
В отличие от традиционных подходов, использующих онтологии для описания предметной области, которые предполагают в узлах семантической сети объекты — экземпляры классов, в нашей технологии используется свойство-ориентированный подход, при котором все элементы семантической сети — узлы и связи между узлами представляются единым структурным элементом (действием), объективирующим понятие о некоторой активности. Мы называем такой подход свойство-ориентированным, так как знания о предметной области сохраняются в свойствах, а не в объектах.

Это приводит к следующим ключевым особенностям свойство-ориентированного подхода:
1. Не требуется построение иерархии классов при описании предметной области.
2. Единообразное представление любых понятий доступных естественному языку — свойств, предметов, действий, вопросов, ссылок и пр.
3. Легкая масштабируемость описаний — добавление новых свойств не требует изменения старых описаний.

Подробнее о применяемом подходе можно прочитать в статьях, размещенных в Блоге научного руководителя проекта.

Возможное применение

Автоматизация задач, требующих понимания смысла
Обеспечение работы с семантическим содержанием текста за счет уникального алгоритма представления знаний

...
Анализ нормативной документации

Анализ нормативных документов на предмет релевантных требований к выпускаемому продукту

...
Перевод на уровне смысла

Устранение языкового барьера за счет обеспечения корректного по смыслу перевода, а не дословного

...
Сопоставление документов

Сравнение текста на уровне смыслового содержания - проверка корректности ответов, уникальности научных статей, исключение дублирования

...
Чат-боты

Коррекное восприятие фраз от пользователя на семантическом уровне с функцией генерации ответа, соответствующего понимаю человеком

Выявление сущностей

Выявление сложных сущностей из текста: стороны договоров и контрактов, даты, ограничения

Определение требований

Нахождение в документах ответственных, задач, условий выполнения

...
Контроль поручений

Формирование поручений на основании распорядительных документов, контроль корректности отчетов по поручениям

...
Семантический поиск

Поиск иноформации по смыслу запроса в базе данных документов организации

Демо технологии

  • Поиск объектов и их свойств
  • Сценарий поиска объектов и соответствующих им свойств в тексте, написанном на естественном языке
  • ОТКРЫТЬ
  • Извлечение поручений
  • Демо извлечения поручений и их атрибутов из распордительных документов (приказов) - акторов, объектов, сроков, действий
  • ПЕРЕЙТИ
  • Извлечение информации из договоров
  • Демо-сценарий извлечения из преамбулы договоров информации о сторонах - названия организаций, представители, формы (АО, ПАО, физ.лицо и др.)
  • ПЕРЕЙТИ
  • Капча
  • Практический сценарий применения свойство-оринетированного подхода для защиты от ботов. Решение капчи требует понимание смысла текста, что на данный момент невозможно автоматизировать другими решениями
  • ОТКРЫТЬ

События

  • 30.05.2024
  • Разместили на сайте новое он-лайн демо применения Real AI SA для извлечения ключевой информации из преамбул договоров.
  • Перейти
  • 20.11.2023
  • Успешно завершили работу по договору о грантовой поддержке с Фондом Содействия Инновациям и зарегистрировали ПО для извлечения поручений.
  • Продукт
  • 10.06.2023
  • Новый открытый демо-сценарий практического применения свойство-ориентированного подхода. Капча, требующая понимания смысла текса.
  • https://real-ai.ru/demo_cap
  • 23.01.2023
  • Размещение в открытом доступе демо-сценария возможностей RealAI для решения задачи нахождения объектов и их свойств
  • https://habr.com/ru/post/712140/
  • 03.10.2022
  • Заключение договора грантовой поддержки с Фондом содействия инновациям (федеральный проект «Искусственный интеллект») на разработку ПО для извлечения поручений из документов
  • https://fasie.ru/press/fund/start-ai-4-results/
  • 01.08.2022
  • Успешное завершение акселератора Архипелаг 2022 на базе Университета 20.35
  • https://pt.2035.university/
  • 02.04.2022
  • Победа в номинации "Цифровизация" Регионального ресурсного центра Московской области
  • http://rrc.moutc.ru/?p=2323
Области применения Real AI
  • Финансы

    Поиск условий размещения депозитов (даты, суммы, проценты) в протоколах инвестиционных коммитетов, сравнение условий с договорами на размещение.

  • Проектирование

    Автоматизация проведения экспертизы проектной документации - сопоставление требований и норм на чертежах с нормативной документацией.

  • Юриспруденция

    Выявлений ключевых требований договоров и контрактов на смысловом уровне. Проверка их соответствия нормативной базе.

  • Перевод

    Верификация перевода на уровне смысла за счет построения семантической модели, без применения дословного перевода.

  • Голосовые помощники

    Синтез и распознание сообщений в чат-ботах на смысловом уровне. Построение модели всего диалога, обработка анафорических ссылок.

  • Справочные системы

    Поиск информации на семантическом уровне, возможность обработки поисковых запросов на естетственном языке.

  • Документооборот

    Выявление поручений из распорядительных документов, контроль полноты отчетов о закрытии поручений на уровне смысла.

  • Проектное управление

    Помощь в принятии решений на основе базы знаний организации. Обоснованность ответов и прослеживаемость выводов в системе.

  • Сильный ИИ

    Разработка систем, имитирующих когнитивные функции человека за счет фундамента, обеспечивающего работу со смыслом обрабатываемой информации.

  • Экспертные системы

    Поиск информации на семантическом уровне, возможность обработки поисковых запросов на естетственном языке.


ООО "Риал АИ Технологии", ИНН/КПП: 5003152794/500301001, e-mail: info@real-ai.ru,